Méthodologie et Sources
Découvrez notre méthodologie d'accompagnement IA et les sources scientifiques des KPIs présentés sur notre site
Notre Méthodologie d'Accompagnement IA
Audit & Diagnostic
Analyse approfondie de vos processus métier pour identifier les opportunités d'automatisation et les gains de productivité potentiels avec l'IA.
POC & Prototypage
Développement d'un prototype fonctionnel en moins de 30 jours pour valider concrètement les solutions proposées.
Déploiement & Suivi
Mise en production des solutions IA avec formation des équipes, monitoring continu et optimisation des performances.
Sources et Méthodologies des KPIs
Tous les chiffres et statistiques présentés sur notre site sont issus d'études scientifiques et de rapports reconnus. Cette transparence fait partie de notre engagement pour une communication responsable et vérifiable.
Source
McKinsey Global Institute (2023)
Méthodologie
Analyse de 2 000 activités professionnelles dans l'économie américaine pour évaluer le potentiel d'automatisation avec les technologies existantes.
Source
Information Technology and Innovation Foundation (ITIF) (2023)
Méthodologie
Enquête auprès d'utilisateurs de Generative AI : 20,5% déclarent économiser au moins 4h/semaine, montant à 33,5% pour les utilisateurs quotidiens.
Source
IDC & Microsoft (2024)
Méthodologie
Étude sur le retour sur investissement de l'IA générative : 3,7$ de retour pour chaque dollar investi, avec des organisations leaders atteignant jusqu'à 10,3×.
Source
Addepto Research (2024)
Méthodologie
Rapport sur l'impact des algorithmes IA sur les coûts opérationnels du service client, avec des gains variables selon les secteurs.
Source
Turing Case Study (2024)
Méthodologie
Étude de cas sur l'utilisation d'un assistant de code GenAI pour accélérer les cycles d'intégration de SDK.
Engagement Éthique et Transparence
Notre Engagement pour une Communication Responsable
Chez Auroramind, nous nous engageons à fournir des informations exactes et vérifiables. Tous nos KPIs sont basés sur des études scientifiques reconnues et nous citons systématiquement nos sources.
Cette approche s'inscrit dans notre démarche qualité E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) et notre volonté de transparence envers nos clients et partenaires.
Les résultats présentés sont des moyennes observées dans les études citées. Les performances réelles peuvent varier selon le contexte, le secteur d'activité et la maturité technologique de chaque entreprise.